नाममात्र को क्या दर्जा दिया गया है

लेखक: Louise Ward
निर्माण की तारीख: 8 फ़रवरी 2021
डेट अपडेट करें: 16 मई 2024
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विषय

विभिन्न औद्योगिक क्षेत्रों में, विशेष रूप से विनिर्माण के साथ काम करते समय, विभिन्न प्रकार के मापों का उपयोग किया जाता है। नाममात्र डिजाइन एक विशेष प्रकार के माप की पहचान करने के लिए औद्योगिक रूप से उपयोग की जाने वाली तकनीक है। ये विभिन्न औद्योगिक क्षेत्र अपने काम को करने के लिए विभिन्न प्रकार के त्रि-आयामी रीडिंग की समझ पर निर्भर करते हैं।


निर्माण क्षेत्र में नाममात्र आयामों का उपयोग किया जाता है (बृहस्पति / क्रिएतास / गेटी इमेजेज)

परिभाषा

नाममात्र का आकार व्यापारिक क्षेत्रों में उपयोग और मान्यता प्राप्त एक अनुमानित या गोल माप है, लेकिन वास्तव में वास्तविक आकार से अलग है। वेबसाइट "Dictionary.com" के अनुसार, शब्द "नाममात्र" का अर्थ "केवल नाम में होना है।" यह इन आयामों की भ्रामक प्रकृति के लिए दृष्टिकोण है, जो वास्तव में वे आयामी मूल्य नहीं हैं जो वे व्यक्त करते हैं।

सेक्टरों

औद्योगिक क्षेत्र अक्सर अपनी प्रक्रियाओं में नाममात्र आयामों के उपयोग को शामिल करते हैं। यह उद्योग को एक सामान्य आयाम साझा करने की अनुमति देता है जो उद्योग मानक के रूप में काम कर सकता है। लकड़ी और निर्माण क्षेत्रों को नाममात्र के आकार के साथ-साथ औद्योगिक संयंत्र क्षेत्रों के उपयोग के लिए जाना जाता है।

उदाहरण

लकड़ी और निर्माण क्षेत्रों में, नाममात्र आयामों का उपयोग "पांच-बाय-दस स्लैट्स" के रूप में जाना जाता है, के मापन का वर्णन करने के लिए किया जाता है, हालांकि दिखाए गए मापों से संकेत मिलता है कि लकड़ी को 5 सेमी 10 सेमी तक काटा गया था, वास्तव में। लकड़ी को 4 सेमी और 9 सेमी तक काटा जाता है। इसी तरह, औद्योगिक विनिर्माण क्षेत्र में, विशेष रूप से सीएनसी मशीनिंग, नाममात्र मूल्यों का उपयोग किया जाता है और निर्दिष्ट सामग्री के निकटतम सामान्य मूल्य को दर्शाते हैं।


अन्य आयाम प्रकार

औद्योगिक क्षेत्र में, अन्य आकार के तरीके उल्लेखनीय हैं। इन आयामों का उपयोग अक्सर सीएनसी मशीन संचालन या सामग्री सटीकता में कटौती के लिए किया जाता है। ये आयामी प्रकार हैं: सहिष्णुता सीमा, एक विशिष्ट कटौती के लिए उच्च और निम्न सीमा; औसत आकार, उच्च और निम्न सहिष्णुता बैंड के बीच एक औसत मूल्य; और लक्ष्य का आकार, क्योंकि यह काटने के लिए आदर्श है और अक्सर औसत के समान होता है।